速通 AI（六）：LLM 应用开发
「速通 AI」系列第六篇：掌握提示词工程、LangChain 框架、OpenAI API 调用。 ...
LLM
速通 AI（五）：现代大模型架构——LLaMA 系列
「速通 AI」系列第五篇：深入理解 LLaMA 架构的 5 大关键改进——RMSNorm、RoPE、SwiGLU、KV Cache、GQA。 ...
大语言模型训练机制全解·第三篇：高效推理与轻量部署核心技术
聚焦大语言模型推理优化与部署：模型量化（GPTQ/AWQ/SmoothQuant）、KV Cache 优化（GQA/PagedAttention）、投机解码、连续批处理、推理框架对比与边缘部署。 ...
大语言模型训练机制全解·第二篇：从预训练到部署的工程实践核心技术
聚焦大语言模型工程实践：预训练数据工程、SFT/RLHF/DPO 微调对齐、分布式训练（数据并行/张量并行/流水线并行/ZeRO）、混合精度训练、梯度累积、显存优化与训练稳定性监控。 ...
大语言模型训练机制全解·第一篇
系统性梳理现代大语言模型背后的核心训练机制：从因果注意力到 Transformer 架构，从损失函数的数学本质到优化器，再到正则化与泛化，构建完整知识图谱。 ...